Anthropic contrató a alguien para enseñarte a usar IA. Y no, no es un curso de prompts.
Hilary Gridley acaba de entrar a Anthropic a liderar algo llamado “AI fluency”. Lo que dice sobre cómo se aprende esto le da la razón a una idea incómoda: el problema nunca fue la herramienta.
Esta semana Hilary Gridley, que lleva un año escribiendo sobre IA de tiempo completo, anunció que entra a Anthropic (la empresa de Claude) a liderar un área nueva: AI fluency. Fluidez con la IA. Y lo primero que dice es algo que a cualquiera que haya intentado “ponerse al día” le va a sonar conocido: hay un hueco enorme en cómo la gente aprende a usar estas herramientas.
Su frase favorita, y ya también la nuestra:
“Aprender a usar IA se parece más a aprender a dirigir personas que a aprender a usar Excel.”
— Hilary Gridley
Piénsalo un segundo. Excel se aprende por funciones: aquí va una suma, aquí una tabla dinámica, listo. Dirigir personas no. Dirigir personas es saber qué quieres, explicarlo bien, revisar lo que te entregan y decir “no, así no” sin que se caiga el mundo. Nadie te da fluidez en eso con un tutorial de YouTube.
Dar contexto, revisar, corregir. Lo mismo que harías con alguien de tu equipo.
Lo que ella llama “AI fluency” (y por qué no es una herramienta)
Hilary lo define como el conjunto de habilidades, mentalidades y hábitos, independientes de cualquier producto o modelo, que le permiten a una persona vivir bien con la IA. Léelo otra vez: independientes de cualquier producto. No es “saber ChatGPT”. No es “dominar Claude”. Es algo que te llevas contigo cuando la herramienta de moda cambie de nombre el año que entra, que va a pasar.
Y aquí es donde el post se pone interesante. Ella viene de la idea de que, cuando la IA ejecuta más, la gente que trabaja con conocimiento empieza a funcionar como directores de arte: eligen las referencias, marcan el estándar y deciden si lo que salió sirve o no. ¿Y quién entrena exactamente eso? Las escuelas de arte. No las de sistemas.
El criterio se construye con tu propio trabajo, no con ejemplos de manual.
Qué cambia para ti, que no tienes tiempo para nada de esto
Si llevas meses con la sensación de que “deberías” aprender IA pero nunca aparece el momento, este post te da permiso para dejar de buscar el curso correcto. Lo que hace falta no es más teoría; es criterio. Y el criterio se construye haciendo cosas con tu propio trabajo, no con ejemplos de manual.
Empieza por lo que quieres, no por la herramienta. Hilary lo pone como “claridad sobre qué quieres y qué te gusta”. Antes de abrir cualquier chat, una pregunta: ¿qué resultado me quitaría un pendiente real esta semana?
Trátala como a alguien de tu equipo, no como a una calculadora. Dale contexto, revisa lo que entrega, corrígela. Si no revisarías el trabajo de un practicante sin leerlo, tampoco el de la IA.
No te cases con una app. Si lo que aprendes solo sirve dentro de un producto, no aprendiste fluidez: aprendiste un menú. Lo que vale es el flujo, y el flujo se puede mover.
Hay un punto en el que Hilary es honesta y nos gusta: también dice que suena ingenuo pensar que todo el mundo va a “resolver” los cambios que vienen a punta de escuela de arte. No tiene la respuesta completa. Lo que sí tiene claro es la pregunta: cuáles son estas habilidades, cómo se enseñan a escala y cómo sabemos que están funcionando.
Por qué esto nos importa en Nativa
Porque es exactamente la apuesta con la que arrancamos: acompañar a personas y equipos a pensar y trabajar con IA, desde su contexto y sin depender de una herramienta específica. Que en una sesión salgas con algo funcionando, sí, pero sobre todo con criterio para seguir solo.
Que la empresa que hace uno de los modelos más usados del mundo haya creado un puesto para esto nos dice dos cosas. Una: el problema es real y es de aprendizaje, no de tecnología. Dos: nadie lo va a resolver por ti con otro lanzamiento. Toca sentarse a construir.
Si quieres empezar por ahí, el 20 de octubre tenemos nuestro primer workshop en grupo pequeño. Llegas con una duda de tu trabajo y sales con algo hecho. Aquí están los detalles.
